AI e machine learning

Valutare, sperimentare e integrare l’AI

Partiamo dall’attività da migliorare e dai dati disponibili. Confrontiamo una soluzione AI con alternative più semplici e verifichiamo il comportamento prima dell’integrazione.

Parliamo della tua esigenza

QUANDO PUÒ ESSERE UTILE

Da quale situazione parti?

Informazioni difficili da trovare

Documenti e procedure possono richiedere una ricerca più efficace e riferimenti verificabili.

Dati da interpretare

Un’ipotesi di classificazione o previsione richiede dati adeguati e un confronto misurabile.

Un modello da usare in un processo

Occorre definire accessi, aggiornamenti, controlli umani e gestione dei casi incerti.

L’INTERVENTO

Attività da definire sul tuo contesto

Puoi coinvolgerci per un confronto, per progettare o per realizzare una parte della soluzione.

Come organizziamo il lavoro

Fattibilità e confronto

Valutazione di dati, vincoli, utilità attesa e alternative senza AI.

Sperimentazione

Preparazione di casi di prova, confronto tra soluzioni e analisi degli errori.

Integrazione controllata

Collegamento ai sistemi, gestione delle fonti e criteri per chiedere una verifica umana.

CONSEGNE E VERIFICHE

Cosa possiamo consegnare

Materiali e verifiche si concordano prima dell’incarico. Ecco cosa può comprendere il lavoro.

Valutazione motivata

COME LO VERIFICHIAMO

Documentare opportunità, limiti dei dati e condizioni per una prova utile.

Prototipo e casi di test

COME LO VERIFICHIAMO

Valutare risposte o previsioni anche su casi difficili e informazioni assenti.

Risultati e indicazioni

COME LO VERIFICHIAMO

Rendere espliciti errori osservati, costi da valutare e attività per il passaggio operativo.

UN ESEMPIO PRATICO

Cercare risposte nella documentazione tecnica con l'AI

Valutare se un assistente può aiutare a trovare risposte verificabili, indicando i documenti di origine e rispettando gli accessi.

Scenario illustrativo: attività, consegne e criteri di verifica.

Guarda lo schema e le attività

IL PUNTO DI PARTENZA

Informazioni utili per iniziare

Attività da supportare, campioni di dati o documenti utilizzabili, esempi corretti e vincoli di accesso e riservatezza.

Gli impieghi vanno valutati caso per caso. Un prototipo non garantisce accuratezza universale né sostituisce automaticamente le decisioni delle persone.

Vuoi evolvere un sistema esistente?Formazione e affiancamento del team Tutte le competenze

IL TUO PROGETTO

Quale risultato vuoi ottenere?

Descrivi ciò che esiste già e il problema da affrontare. Definiamo il primo intervento e i materiali utili.

Parliamo del tuo progetto